T3 · 프롬프트
아이디어 브레인스토밍 프롬프트 (10개 강제)
AI가 "이미 있는 아이디어"만 반복하는 걸 막는 브레인스토밍 프롬프트. 10개를 강제로 채우게 하고, 각 아이디어에 "왜 새로운가"를 한 줄 붙입니다. 평가는 사람이 하도록 역할을 고정합니다.
AI에게 “아이디어를 내 줘”라고 하면 3~4개 정도 내고는 “이런 방향도 가능합니다”로 마무리합니다. 많이 뽑아달라고 해도 보통 5개가 한계입니다. 이 프롬프트는 정확히 10개를 강제로 채우게 하고, 각 아이디어에 “기존과 무엇이 다른가”를 한 줄로 붙입니다. 평가는 사람이, 생성은 AI가 — 이 역할 분담이 브레인스토밍 품질을 결정합니다.
프롬프트 본문
아래 [주제]로 아이디어 10개를 내 줘.
[주제]
{{예: 한국어 사용자를 위한 AI 도구 블로그 글 주제}}
[제약]
- 대상 독자: {{예: AI 도구를 처음 써보는 직장인}}
- 피해야 할 클리셰: {{예: "AI 시대가 왔습니다" 서두, "10개 도구" 리스트}}
[출력 형식]
- 정확히 10개. 9개도, 11개도 안 돼.
- 각 아이디어마다 3줄:
1) 제목 (25자 이내)
2) 핵심 한 줄 (40자 이내)
3) "기존 글과 무엇이 다른가" 한 줄
[조건]
- 한국어
- 10개 중 7개는 기존에 널리 있는 주제라도 OK, 나머지 3개는 의도적으로 엇나가게
- 평가하지 마. 아이디어만 내. "이게 좋을 것 같다"는 말 금지.
핵심은 세 가지입니다. (1) 정확히 10개 강제 (2) “기존과 무엇이 다른가” 한 줄 (3) 평가 금지. 특히 마지막 조건이 중요합니다. AI가 “이건 정말 좋은 아이디어입니다”라고 평가하면 사람이 거기에 휩쓸립니다.
예시 입력
아래 [주제]로 아이디어 10개를 내 줘.
[주제]
한국어 사용자를 위한 AI 도구 블로그 글 주제
[제약]
- 대상 독자: AI 도구를 처음 써보는 직장인
- 피해야 할 클리셰: "AI 시대가 왔습니다" 서두, "10개 도구" 리스트
[출력 형식]
- 정확히 10개. 9개도, 11개도 안 돼.
- 각 아이디어마다 3줄:
1) 제목 (25자 이내)
2) 핵심 한 줄 (40자 이내)
3) "기존 글과 무엇이 다른가" 한 줄
[조건]
- 한국어
- 10개 중 7개는 기존에 널리 있는 주제라도 OK, 나머지 3개는 의도적으로 엇나가게
- 평가하지 마. 아이디어만 내. "이게 좋을 것 같다"는 말 금지.
예시 출력
1)
제목: ChatGPT로 회의록 5분 정리
핵심: 녹음본을 넣으면 결정·액션아이템·담당자를 분리해 정리
다른 점: "정리해 줘"가 아니라 "결정·액션·담당자 3개 그룹으로 나눠"라는 구체적 분류
2)
제목: 이메일 세 통에 답장하는 프롬프트
핵심: 받은 이메일의 의도를 3가지로 분류하고 각각 템플릿으로 답
다른 점: 단순 답장이 아니라 의도 분류를 먼저 시킴
3)
제목: ChatGPT에게 피드백받는 프롬프트
핵심: 내가 쓴 글을 AI가 비판하도록 역할을 뒤집음
다른 점: AI가 쓴 글을 다듬는 게 아니라 사람 글을 AI가 리뷰
4)
제목: AI로 만든 썸네일 5종 A/B 테스트
핵심: 한 주제로 카를로·코파일럿으로 5장씩 만들어 비교
다른 점: 도구 리뷰가 아니라 도구로 만든 결과 비교
5)
제목: 한국어로 잘 안 통하는 프롬프트 5가지
핵심: 영어→한국어 번역하면 깨지는 프롬프트 패턴 정리
다른 점: "잘 되는 프롬프트"의 반대. 실패 사례 중심
6)
제목: Claude로 긴 PDF 한 페이지로 요약
핵심: 50페이지 PDF를 넣으면 1장 써머리로 압축
다른 점: 짧은 글 요약이 아니라 긴 문서 특화
7)
제목: Gemini로 실시간 뉴스 정리
핵심: 오늘 뉴스를 Gemini가 검색해서 5줄로 정리
다른 점: 정적 요약이 아니라 검색 연동 활용
8)
제목: AI에게 매일 아침 질문 1개 받기
핵심: 내 업무 맥락을 넣으면 오늘 고민할 질문 1개 제안
다른 점: 답을 주는 게 아니라 질문을 줌 (엇나감)
9)
제목: 블로그 글을 AI 대신 사람이 끝맺는 10분
핵심: AI 초안에서 사람이 반드시 손봐야 할 3곳 지정
다른 점: AI가 다 해주는 게 아니라 책임 분담 명시
10)
제목: 도구를 3개만 쓰는 게 더 빠른 이유
핵심: 도구 10개 비교가 아니라 3개 고정 쓰기의 효율
다른 점: "더 많이"가 아니라 "더 적게" (엇나감)
자주 하는 실수 2가지
- 개수를 안 정하기: “여러 개 내 줘”라고 하면 3~5개에서 끝납니다. “정확히 10개”로 고정해야 모델이 안전한 아이디어만 반복하지 않습니다.
- AI의 평가를 그대로 믿기: AI는 자신이 낸 아이디어를 대부분 “좋습니다”라고 평가합니다. 평가 금지 조건을 넣고, 평가는 항상 사람이 하세요. 브레인스토밍 10개 중 실제로 쓸 수 있는 건 보통 1~2개입니다.