AI 비용 계산기

계산식

월 비용(USD) = (입력_토큰 × 입력_단가 + 출력_토큰_추정 × 출력_단가) × 호출_횟수 / 1,000,000

• 입력/출력 단가는 1M(백만) 토큰당 USD 기준 (ai-models.json 데이터).
• 출력 토큰은 입력 토큰 × 출력/입력 비율(슬라이더)로 가정. 실제 사용량은 응답 길이에 따라 다릅니다.
• 환율은 페이지에 명시한 고정 환율(매월 갱신). 변동이 크면 실제 청구와 다를 수 있습니다.
• 캐싱·배치 할인·프롬프트 캐싱 등은 반영되지 않습니다. ballpark 견적 용도로만 사용하세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. AI API 비용은 왜 토큰 단위로 계산되나요?

A. 언어 모델은 텍스트를 단어(토큰) 단위로 쪼개어 처리합니다. 보통 1000토큰은 영어 기준 750단어, 한국어 기준으로는 형태소에 따라 다르지만 약 300~400자 정도에 해당합니다. 텍스트 길이가 모델의 컴퓨팅 자원 소모량과 직결되므로 입력(Input)과 출력(Output) 토큰 수에 비례하여 요금이 청구됩니다.

Q. 입력 단가와 출력 단가는 왜 다른가요?

A. AI 모델 입장에서 프롬프트(입력)를 읽고 분석하는 과정보다, 스스로 문장을 생성(출력)하는 과정이 훨씬 더 많은 연산(컴퓨팅 파워)을 필요로 하기 때문입니다. 대체로 출력 단가가 입력 단가보다 2배에서 최대 5배까지 비쌉니다.

Q. 이 계산기 결과는 실제 청구서와 100% 똑같나요?

A. 아니요. 실제 API 호출 시에는 시스템 프롬프트(기본 설정 텍스트)나 히스토리(이전 대화 내용)가 매번 함께 전송되어 토큰 수를 늘립니다. 또한 Claude의 프롬프트 캐싱(Prompt Caching)이나 OpenAI의 배치(Batch) API를 사용하면 비용이 최대 50% 이상 절감될 수도 있습니다. 이 도구는 대략적인 예산(Ballpark figure)을 잡는 용도로만 참고하세요.